本工具是一款高效的 HIV抗体确证试验结果智能分析工具, 专注于 流行病学特征分析 WB带型模式研究 样本来源统计 等场景。 针对哈尔滨市2018—2023年HIV抗体确证数据,通过智能算法自动生成符合统计规范的 数据分析报告, 助力科研人员快速挖掘 疾病流行规律。
包含确证阳性率、流行病学特征(年龄、性别、职业)、样本来源构成及WB带型分布的全面统计。
结合历年数据对比,分析HIV感染趋势变化,为疾病预防控制提供科学依据。
支持哈尔滨市CDC及各筛查实验室上报的HIV抗体筛查及确证原始数据。
所有数据仅在云端AI模型处理时使用,分析完成后立即销毁,不存储个人敏感信息。