本工具是一款专业的 自动驾驶轨迹跟踪优化分析系统, 基于 GWO 算法 全局寻优能力与 LQR 控制 局部调节优势。 针对 自动驾驶车辆 在复杂工况下的轨迹跟踪问题,智能求解最优加权矩阵 Q 和 R, 显著提升系统的 跟踪精度与横向稳定性。
模拟灰狼群体的社会等级和狩猎行为,用于全局搜索 LQR 控制器的最优加权矩阵 Q 和 R,解决传统试凑法效率低的问题。
基于车辆线性误差模型,通过最小化性能指标函数计算最优控制律,实现车辆对参考轨迹的精确跟踪。
适用于前轮转向的阿克曼转向车辆模型,包括乘用车、部分商用车及自动驾驶原型车。
结果包含最优Q/R矩阵参数、跟踪误差收敛曲线及控制输入量,可直接用于仿真软件(如CarSim/Simulink)验证。