AI 群体认知异常研究助手

本工具是一款高效的 AI 群体认知异常研究助手，专注于社交媒体舆情金融市场羊群效应网络群体极化等场景的异常发现。通过智能算法分析群体行为特征，自动识别 认知偏差与非理性模式，显著提升您的 群体行为分析效率。

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群体认知异常判定技术原理

收集社交媒体发帖、评论频率、情感极性分布等多维度数据，构建群体行为向量空间。

利用无监督学习算法（如孤立森林、LOF）检测偏离常态基准线的群体行为聚类。

结合心理学模型（如ELM、SIT），分析导致群体非理性行为的潜在认知偏差源头。

模型基于大规模标注数据训练，但认知异常具有复杂性，建议将结果作为辅助参考。

支持文本描述、事件摘要以及部分结构化的行为数据描述。