本工具是一款专业的 小样本P-S-N曲线拟合分析工具, 专为解决疲劳试验中 数据样本少 试验成本高 的难题而设计。 利用先进的 灰色系统理论(GM模型), 对少量疲劳数据进行高精度建模,快速生成 P-S-N 曲线方程, 显著提升您的 疲劳寿命预测 效率与准确性。
传统统计方法需要大量数据,而灰色GM(1,1)模型只需4个以上数据点即可建立高精度预测模型,极大降低试验成本。
通过不同存活率 P 下的 S-N 曲线拟合,评估材料在特定寿命下的疲劳强度分布,为可靠性设计提供依据。
理论上至少需要4组有效的应力-寿命数据对,建议提供5-7组以获得更稳健的拟合结果。
请确保输入的是成对数据,且疲劳寿命(N)通常为失效时的循环次数,建议使用科学计数法或大整数。