本工具是一款专业的 GPR 冰裂隙检测分析工具, 专注于 极地冰盖研究 冰川动力学 工程安全监测 等领域。 结合 域对抗学习 与 小波残差网络, 智能分析探地雷达(GPR)数据,解决跨域特征差异问题,显著提升 冰裂隙识别精度。
通过域对抗网络减少源域(模拟数据)与目标域(实测数据)之间的分布差异,提高模型泛化能力。
结合小波变换的多尺度分析能力与残差网络的深层特征提取优势,有效捕捉冰裂隙的边缘与纹理细节。
适用于高频探地雷达(GPR)的B-scan图像数据,特别是极地或高山冰川环境下的探测数据。
提供详细的数据采集参数(如中心频率、时窗)和具体的噪声干扰类型,有助于生成更精准的优化建议。