AI 分心驾驶行为检测研究助手

本工具是一款专业的 分心驾驶行为检测研究助手，专注于多尺度特征融合知识蒸馏轻量化模型设计。智能分析驾驶场景数据，自动生成符合学术规范的 算法研究架构 与 实验设计方案，助力您在 ADAS 及智能驾驶领域取得突破。

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分心驾驶检测研究规范

应包含多尺度特征融合模块（如FPN）、主干网络选择（如ResNet/MobileNet）以及知识蒸馏策略（教师-学生网络）。

需在标准数据集（如StateFarm、AUC Distracted Driver）上进行验证，包含准确率、召回率及模型轻量化指标对比。

工具支持生成基于 CNN、Transformer 及混合架构的研究方案，适合车载边缘设备部署研究。

生成的架构中会包含具体的损失函数设计，如软标签损失、特征模仿损失等指导蒸馏过程。