本工具是一款专业的 MaxEnt森林天幕毛虫适生区预测分析工具, 基于 最大熵模型 算法,结合环境变量数据,智能分析森林天幕毛虫的潜在分布区域。 支持 历史数据回溯 未来气候情景预测 等多种模式。 生成的报告包含 ROC曲线验证 与 环境因子贡献率 分析,助力林业害虫科学防控。
最大熵模型是一种基于熵最大化的物种分布模型,利用物种出现点数据和环境变量层来预测物种的潜在分布概率。
分析结果通常包含 AUC 值(模型精度)、Jackknife 刀切法检验(因子重要性)以及各环境变量的响应曲线。
建议提供具体的地理坐标信息或详细的环境变量描述(如年平均温度、最冷月最低温、降水量等)。
结果将展示高适生区、中适生区和低适生区的分布范围,并指出影响分布的主要限制因子。