本工具是一款专业的 FAERS不良反应信号挖掘研究助手, 专为基于 美国FAERS数据库 的 玛巴洛沙韦 (Baloxavir) 儿童不良反应数据分析设计。 采用药物警戒主流算法(如ROR、PRR、BCPNN),自动生成符合 真实世界研究规范 的信号检测报告, 显著提升您的 药物安全性评价效率。
通常 ROR>2 且 95%置信区间下限>1,或 PRR>2 且 Chi-square>4,被视为潜在安全信号。
应去除重复报告,规范药物名称,关注儿童亚组数据的特殊性与样本量限制。
适用于基于FDA FAERS公共数据的上市后药品安全性研究,特别是抗流感病毒药物。
信号提示存在关联性,不代表因果关系,需结合临床病例进行专业医学评价。