本工具是一款专业的 洱海叶绿素a浓度半监督反演分析工具, 专为 水质遥感监测 湖泊富营养化研究 生态环境评估 设计。 利用 半监督学习算法 处理少量实测样本与大量未标记遥感数据, 精准构建反演模型,显著提升 洱海叶绿素a浓度 的估算精度与空间分布解析能力。
利用少量有标签的实测叶绿素a浓度数据和大量无标签的遥感影像数据,通过标签传播或协同训练提升模型泛化能力。
基于洱海水体光谱反射率特征,提取敏感波段(如近红外、红光波段)及波段比值,构建反演因子。
本模型主要针对洱海的高原湖泊特性优化,也适用于光学特性相似的II类水体。
半监督模型在实测样本较少时表现优于传统方法,R²通常可达0.85以上(取决于数据质量)。