本工具是一款专业的 变电站火灾检测算法设计助手, 专注于 YOLO目标检测 图像增强技术 深度学习 领域。 通过智能分析变电站场景特性,自动生成包含 图像预处理算法 和 YOLO模型改进策略 的完整设计方案, 助力您高效完成 电力安防算法研究。
针对变电站雾天、夜间等复杂环境,设计基于Retinex、直方图均衡化或GAN的图像预处理模块,提升输入图像质量。
引入注意力机制(CBAM/SE)、改进损失函数(SIoU/DIoU)或优化特征金字塔(FPN+PAN),以提升小目标火焰和烟雾的检测精度。
适用于户外变电站、室内开关室等电力设施场所的早期火灾烟雾和明火检测。
方案会建议使用轻量化模型(如YOLOv5n/v8n)并进行模型剪枝或量化,以满足边缘侧设备的实时推理需求。