本工具是一款高效的 EGWO-GAT 膀胱癌分期辅助诊断系统, 针对膀胱尿路上皮癌的精准分期需求设计。系统集成了 图注意力网络 (GAT) 增强型灰狼优化 (EGWO) 多组学数据整合 等前沿技术。 通过智能算法深度挖掘 基因组学、转录组学及临床病理特征, 自动生成符合医学规范的 分期诊断报告, 显著提升辅助诊断的 准确性与效率。
利用图结构对多组学数据进行建模,通过注意力机制自动捕捉基因或特征节点之间的高阶相互作用。
改进的优化算法,用于筛选关键生物标志物并优化 GAT 的超参数,提升膀胱癌分期的分类精度。
所有输入的临床和组学数据仅在当前会话中用于模型计算,不会被存储或用于第三方训练。
本工具为科研辅助工具,其分析结果仅供参考,不能替代专业病理医师的最终诊断意见。