本工具是一款专业的 基于双分支Transformer的电子签名笔迹识别方法 研究助手, 支持 离线静态签名 在线动态笔迹 真伪比对分析 等多种场景。 利用双分支网络架构同时捕捉全局形态特征与局部细节特征,实现高精度的 电子签名真伪鉴定, 助力金融安全与司法鉴定领域的 笔迹识别研究。
采用并行的双分支Transformer网络,分别捕获签名图像的全局形状特征与局部笔触细节。
通过注意力机制将全局与局部特征进行自适应融合,提升对复杂伪造签名的鲁棒性。
本工具主要支持扫描的离线签名图像(PNG/JPG)及在线签名数据坐标序列。
所有分析过程均在加密通道进行,签名样本不会用于模型训练以外的用途,确保数据安全。