AI 旋转设备预测性维护分析工具

本工具是一款专业的 旋转设备预测性维护分析工具, 采用先进的 双分支神经网络多源传感融合 技术。 支持对 风机齿轮箱 滚动轴承 等关键设备进行健康状态评估。 智能分析振动与温度数据,自动生成符合工业规范的 预测性维护报告, 助您提前发现潜在故障,显著降低运维成本。

配置参数
1 积分
风机
齿轮箱
轴承
水泵
分析报告
旋转设备预测性维护
请在侧输入数据以开始
用户评分
4.6 / 5.0
30 人已评价

双分支网络与多源传感技术原理

双分支特征提取

一分支专注于时域振动信号分析,另一分支处理频域特征,通过注意力机制深度融合,有效捕捉微弱故障特征。

多源传感融合

综合振动加速度、温度、声发射等多源异构数据,消除单一传感器的盲区,提高故障诊断的鲁棒性与准确率。

常见问题

适用哪些设备?

主要适用于旋转机械设备,如风力发电机、航空发动机、工业泵、压缩机及传动系统齿轮箱。

如何解读结果?

系统会输出设备健康度评分、剩余使用寿命(RUL)预测及可能的故障模式分类。

主题已切换 已为您开启护眼模式