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东寨港红树林地上生物量反演分析
本工具是一款专业的 东寨港红树林地上生物量反演分析 工具， 基于 半监督协同回归 算法，有效解决遥感反演中样地数据稀缺的问题。 支持 Landsat 8 Sentinel-2 等多源遥感数据处理。 智能构建反演模型，生成高精度的 地上生物量(AGB)分布图， 为红树林生态保护与碳汇评估提供科学依据。
半监督协同回归技术原理
协同训练策略
利用少量有标记样地数据和大量未标记遥感数据，通过两个或多个不同的学习器互相迭代训练，提升模型泛化能力。
特征优化
结合植被指数（NDVI/EVI）、纹理特征及环境因子，构建高维特征空间，精准反演东寨港红树林地上生物量。
常见问题
适用哪些区域？
本工具主要针对东寨港红树林保护区优化，也适用于相似植被类型的滨海湿地生物量估算。
数据精度如何？
基于半监督学习，在样地数据有限的情况下，相比传统方法能显著提升反演精度（R²通常>0.85）。