本工具是一款专业的 基于深度学习神经网络的柴油机NOx瞬态排放预测分析工具, 专为 重型柴油机 非道路机械 船舶动力 设计。 通过模拟 神经网络(LSTM/CNN) 处理瞬态工况数据, 能够高精度预测 NOx排放浓度, 助力工程师与研究人员优化燃烧策略并满足排放法规。
利用 LSTM(长短期记忆网络)捕捉发动机瞬态工况下的时间序列依赖关系,结合 CNN 提取空间特征。
针对加速、减速、负载突变等瞬态过程,重点分析空燃比波动和燃烧滞后期对 NOx 生成的影响。
输入的工况参数(如转速、扭矩)建议精确到小数点后两位,以提高模型预测的准确性。
目前支持 WHTC、WHSC、ETC、R49 等主流瞬态测试循环的预测模拟。