本工具是一款专业的 基于多尺度特征解耦的超宽带雷达手势识别方法研究助手, 支持 智能家居 车载交互 医疗监控 等复杂场景下的手势识别。 通过 多尺度特征解耦 算法,智能分析雷达信号中的微动特征,自动生成优化的特征提取网络结构与参数配置。
利用多尺度卷积核提取时频图中的空间特征,结合注意力机制聚焦关键手势区域。
将微多普勒特征与环境噪声进行解耦,提升在低信噪比环境下的识别鲁棒性。
主要支持 UWB (超宽带) 频段,如 3.1-10.6 GHz,同时也兼容部分毫米波频段的分析。
提供详细的信号参数(如采样率、带宽)以及具体的手势定义,有助于生成更精准的网络模型。