登录即送 免费额度
本工具是一款基于CPO-LSTM神经网络的 车辆运动状态分层式估计系统, 支持 车辆动力学估计 传感器数据分析 车辆状态预测 等功能。 通过深度学习算法分析车辆传感器数据,精确估计车辆的 运动状态参数, 显著提升 车辆控制系统的性能。
支持加速度、角速度、位置等多传感器数据的融合分析。
采用分层式CPO-LSTM神经网络架构,提升估计精度和鲁棒性。
CPO-LSTM模型在复杂驾驶场景下可实现95%以上的估计精度。
支持加速度计、陀螺仪、GPS和激光雷达等多传感器数据融合。