本工具是一款专业的 CNN-GRU核反应堆冷却剂系统故障诊断系统设计工具, 支持 核动力系统安全监测 故障检测与定位 深度学习模型构建 等应用场景。 通过CNN-GRU深度学习模型,智能分析核反应堆冷却剂系统的运行数据,实现高效的 故障诊断系统设计, 显著提升您的 核动力系统安全保障能力。
包含数据采集层、预处理层、CNN特征提取层、GRU时序分析层和故障诊断层的完整架构。
应包含数据采集、预处理、模型训练、故障检测、定位诊断、结果可视化等核心功能模块。
CNN-GRU模型结合了空间特征提取和时序分析优势,对核反应堆冷却剂系统故障诊断精度高。
可以通过仿真数据或历史运行数据对设计方案进行验证和优化。