本工具是一款专业的 火成岩储层低频构建研究助手, 专为 珠江口盆地 惠州凹陷 古潜山油气藏 研究设计。 结合 岩性驱动机制 与 卷积神经网络 (CNN) 算法, 智能构建火成岩储层低频模型,解决地震资料低频缺失问题,提升反演精度与储层预测能力。
利用地质统计学方法,建立岩性与地球物理参数之间的非线性映射关系,为低频模型提供地质约束。
采用卷积神经网络提取测井数据中的深层特征,预测井间低频分量,弥补地震资料低频信息的缺失。
主要适用于火成岩发育区的储层预测,特别是珠江口盆地等复杂地质条件区域。
建议输入标准的测井曲线(GR、AC、DEN等)及对应的地震解释成果数据。