火成岩储层低频构建分析

本工具是一款专业的 火成岩储层低频构建研究助手, 专为 珠江口盆地 惠州凹陷 古潜山油气藏 研究设计。 结合 岩性驱动机制卷积神经网络 (CNN) 算法, 智能构建火成岩储层低频模型,解决地震资料低频缺失问题,提升反演精度与储层预测能力。

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低频构建
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火成岩储层低频构建分析
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技术原理

岩性驱动机制

利用地质统计学方法,建立岩性与地球物理参数之间的非线性映射关系,为低频模型提供地质约束。

CNN 低频构建

采用卷积神经网络提取测井数据中的深层特征,预测井间低频分量,弥补地震资料低频信息的缺失。

常见问题

适用范围?

主要适用于火成岩发育区的储层预测,特别是珠江口盆地等复杂地质条件区域。

数据要求?

建议输入标准的测井曲线(GR、AC、DEN等)及对应的地震解释成果数据。

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