本工具是一款专业的 ELINT系统干扰抑制分析助手, 专注于 CNN-BiLSTM 深度学习算法在电子侦察领域的应用。 能够智能分析 杂乱脉冲干扰 特征, 自动生成符合信号处理规范的 抑制算法架构 与模型优化方案, 助力研究人员提升复杂电磁环境下的 信号分析效率。
利用卷积神经网络(CNN)提取ELINT信号的时频域特征,有效捕捉脉冲干扰的局部相关性。
通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)建模信号的上下文时序依赖关系,提高对非平稳干扰的预测精度。
适用于雷达信号、通信信号等ELINT系统接收到的复杂电磁环境信号。
分析结果包含网络结构建议和参数配置,可直接用于MATLAB仿真或FPGA实现参考。