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CEEMD-MSSA 地震数据随机噪声压制
本工具是一款高效的 CEEMD-MSSA地震数据去噪分析工具， 专为地震勘探数据处理设计。支持 陆地地震数据 海洋地震数据 VSP数据 等多种类型的噪声压制分析。 通过结合 互补集合经验模态分解 (CEEMD) 与 多奇异谱分析 (MSSA) 算法，智能识别并压制随机噪声，有效提升地震资料的 信噪比 与 分辨率。
CEEMD-MSSA 算法原理
CEEMD 分解
互补集合经验模态分解通过添加自适应白噪声，解决了传统 EMD 的模态混叠问题，能有效将复杂地震信号分解为不同尺度的固有模态函数（IMF）。
MSSA 重构
多奇异谱分析利用轨迹矩阵和奇异值分解（SVD），从含噪信号中分离有效信号与随机噪声，特别适合处理非平稳、非线性的地震数据。
常见问题
如何选择参数？
工具会根据输入的数据类型自动推荐 CEEMD 的添加噪声次数和 MSSA 的窗口长度，也支持手动调整。
处理效果如何？
CEEMD-MSSA 结合了时频分析与多通道去噪优势，在压制随机噪声的同时能较好地保持同相轴连续性。