CABiL-FBG 疲劳状态智能诊断

本工具是一款专业的 基于CABiL融合模型的光纤光栅疲劳状态智能诊断 系统，支持桥梁结构航空航天风力发电机等关键设施的监测。利用 卷积注意力双向LSTM (CABiL) 算法深度解析 FBG 传感器数据，实现高精度的 疲劳状态评估 与 早期预警。

配置参数

1 积分

监测对象类型

桥梁结构

航空航天

风力发电机

海洋平台

机械设备

其他结构

项目/结构名称

传感器数据 / 监测参数 0 字

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CABiL 融合模型技术原理

提取 FBG 传感器信号中的局部空间特征，有效捕捉应变波形的突变与峰值信息。

动态分配权重，聚焦于对疲劳损伤最敏感的关键频段和传感器节点。

建模时间序列数据的长期依赖关系，双向捕捉疲劳演化的历史趋势与未来预测。

支持输入波长漂移量、应变值或描述性监测记录，数据越详细，诊断越精准。

系统将根据疲劳指数输出安全（绿色）、注意（黄色）和危险（红色）三级预警。