本工具是一款专业的 风力发电机弹性支撑优化设计分析工具, 采用先进的 BP神经网络算法 对机组弹性支撑系统进行参数寻优。 通过模拟 振动传递率 与 固有频率 的非线性关系, 自动计算最佳 刚度 与 阻尼 配比, 助您解决机组共振问题,提升 结构稳定性。
BP神经网络能够建立弹性支撑参数(刚度、阻尼)与系统动态响应(振动传递率、固有频率)之间的高度非线性映射关系。
通过梯度下降算法反向传播误差,快速迭代寻找满足多约束条件下的最优解,避免局部最优陷阱。
建议输入机组功率、转速范围、质量分布以及当前的支撑刚度阻尼值,以便获得更精确的优化建议。
本工具基于成熟的工程力学模型与AI算法,结果可作为理论设计参考,实际工程应用需结合有限元仿真验证。