本工具是一款专业的 贝林妥欧单抗不良事件信号挖掘研究助手, 专注于 2014-2024年上市后数据 FAERS数据库分析 药物警戒。 通过智能算法挖掘潜在风险信号(如CRS、神经毒性),分析影响因素,生成符合学术规范的 药物安全性研究报告。
主要基于FAERS公共数据库、EudraVigilance及临床试验数据,涵盖2014-2024年间的报告。
采用ROR(报告比值比)、PRR(比例报告比)及BCPNN等算法进行不成比例分析,识别潜在信号。
本工具基于公开数据库挖掘,结果仅供参考,需结合临床实际进行验证。
生成的报告可用于课题设计、论文撰写或药物警戒监测的初步筛查。