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生物信息学论文通常包含摘要、引言、材料与方法、结果、讨论和结论等核心章节。
应详细描述使用的生物信息学工具、数据库和分析方法,包括参数设置和统计检验方法。
应根据研究目标和数据类型选择合适的生物信息学方法,如差异表达分析、功能富集分析等。
使用高效的计算工具和编程语言(如Python、R)处理大规模生物数据,并采用并行计算等优化策略。