本工具是一款专业的 AI 机场公交客流预测分析 助手, 专注于 短时客流预测 贝叶斯优化 深度学习模型。 通过智能算法融合历史数据与航班信息,自动调优超参数,生成高精度的 客流预测报告, 为机场公交调度提供科学决策支持。
基于高斯过程代理模型,自动寻找深度学习模型的最优超参数组合,提升预测精度并减少人工调参时间。
利用 LSTM 或 GRU 网络捕捉客流数据的长期时间依赖特征,结合航班等多源数据进行特征融合。
建议提供至少3个月的历史客流数据,以及对应的航班起降时刻、天气状况等外部特征。
融合模型通常比传统时间序列模型具有更高的准确率,特别是在处理突发客流波动时表现更优。