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挖掘研究中提出的新观点、新假说、新原理,或是对现有理论的修正与补充。
识别在研究方法、算法模型、实验设计或数据分析技术上的独特性与改进。
提炼研究成果在特定领域、实际场景或跨学科应用中的新价值与落地潜力。
强调数据来源的独特性、数据集的构建方式以及对数据特征的新发现。
输入的内容越详细,包含的方法、数据和背景描述越具体,浮现的创新点越精准。
生成的结果为创新点描述草稿,建议结合实际研究情况进行润色和修改。