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本工具是一款基于深度学习的 CSDMMDF铝电解槽阴极诊断工具, 支持 铝电解槽阴极状况检测 阴极破损预警 电解槽健康评估 等功能。 通过智能算法分析电解槽运行数据,自动检测阴极状况异常,显著提升您的 生产效率与设备安全。
基于大量电解槽运行数据训练的深度神经网络,能够准确识别阴极状况异常。
快速处理复杂的电解槽参数,提供及时的阴极状况诊断和破损预警。
基于深度学习的CSDMMDF模型在大量实测数据上验证,准确率达到95%以上。
可提供电流、电压、温度、电解质成分等运行参数,或描述异常现象。