本工具是一款高效的 铝矾土氧化铝含量检测分析助手, 结合 便携式近红外光谱 与 RBF-KAN 神经网络 技术。 专为铝土矿行业设计,通过智能算法分析光谱数据,快速预测 氧化铝(Al2O3)含量, 为矿山开采与选矿流程提供 高精度数据支持。
建议使用 1300nm 至 2500nm 的短波近红外区域,确保氧化铝特征峰的清晰采集。
采用径向基函数结合 KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) 架构,提升非线性拟合能力。
在标准矿物样本集上,RBF-KAN 模型的预测相关系数(R²)通常超过 0.95。
新矿区样本建议先进行模型校准,输入少量已知化学值的样本数据以提升精度。