AI 实证分析框架生成器

本工具是一款专业的 AI实证分析框架生成器, 支持 回归分析 因果推断 描述性统计 等多种研究方法。 通过智能算法分析您的研究假设和数据特征,自动生成包含 变量设计、模型选择、稳健性检验 的完整分析方案, 助您快速构建严谨的 实证研究架构

分析配置
1 积分
回归分析
因果推断
描述性统计
案例研究
实验设计
元分析
分析结果
AI实证分析设计生成器
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实证分析设计规范

变量选取

需明确界定自变量、因变量、调节/中介变量及控制变量,并说明数据来源与测量方式。

模型设定

根据数据特征选择OLS、固定效应、双重差分(DID)等合适的计量经济学模型。

常见问题

数据不满足正态分布怎么办?

可以尝试对变量进行对数处理或使用稳健标准误,参考生成的稳健性检验建议。

如何确定控制变量?

通常参考相关经典文献,选取企业规模、资产负债率、年份、行业等常见控制变量。

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