本工具是一款高效的 AI审计费用影响研究助手, 专为 会计审计研究 实证分析 资本市场 领域设计。 智能分析人工智能应用对上市公司审计定价的复杂影响机制,自动生成包含 假设提出、 变量设计 及 政策建议 的研究框架。
人工智能通过替代人工审计程序降低审计成本,但也可能因技术复杂性增加风险溢价。
常用被解释变量为审计费用的自然对数,核心解释变量为企业AI应用程度指数。
多数研究表明短期内AI通过提升效率有降低费用的趋势,但长期受技术投入和风险调整影响。
建议使用CSMAR数据库的审计费用数据与上市公司年报文本分析构建AI指标。