本工具是一款专业的 曲轴表面缺陷检测算法分析助手, 专注于 YOLO11n改进 工业视觉检测 深度学习 领域。 针对曲轴复杂的表面纹理和微小缺陷(如裂纹、砂眼),智能生成 算法改进方案 与 实验设计思路, 助力您快速构建高精度的表面缺陷检测系统。
利用 YOLO11n 的轻量级特性,结合深度可分离卷积,适应工业现场的实时检测需求。
针对曲轴表面大小不一的缺陷,引入 BiFPN 或 PANet 结构增强特征提取能力。
适用于机械制造、汽车零部件生产等需要对金属表面进行自动化质检的场景。
建议增加数据增强策略(如Mosaic),并使用更高质量的标注数据集进行微调。