本工具是一款专业的 变电站火灾检测算法设计助手, 专注于解决复杂环境下的 图像增强 与 YOLO目标检测 问题。 针对变电站设备复杂、光照变化大的特点,智能生成包含 Retinex增强、 注意力机制改进 及 模型轻量化部署 的完整算法设计方案。
针对变电站夜间或雾天环境,采用MSRCP、直方图均衡化等技术提升图像对比度,消除光照不均影响。
引入CBAM或SE注意力机制,增强对火焰和烟雾特征的提取能力;改进损失函数(如SIoU)提升定位精度。
适用于室内外变电站、换流站等电力设施场所的早期火灾预警。
方案中会包含TensorRT或ONNX的模型转换建议,便于在边缘计算设备上部署。