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AI 气象预报研究助手
本工具是一款专业的 AI气象预报研究助手， 专注于 风能资源评估 光伏功率预测 短中期气象预报。 结合最新的深度学习算法与数值模式数据，为您提供精准的 气象预报技术分析， 助力能源电站实现 高效并网与调度决策。
预报技术原理
数值天气预报 (NWP)
利用WRF、ECMWF等中尺度数值模式，计算大气物理方程，提供高时空分辨率的气象背景场。
深度学习修正
采用LSTM、Transformer等模型对NWP数据进行误差修正，结合历史实况数据提升短临预报精度。
卫星遥感融合
融合FY-4A、Himawari-8等静止卫星云图数据，实时监测云团移动，优化光伏辐照度预报。
集成功率预测
将风速、辐照度、气温等气象要素转换为风机和光伏组件的功率输出，直接指导电网调度。
常见问题
预报精度如何？
短期预报（0-72小时）均方根误差通常小于10%，中期预报（4-15天）趋势准确率超过85%。
适用哪些区域？
适用于地形复杂度一般的平原、山地及沿海风电场，以及分布式和集中式光伏电站。