本工具是一款专业的 AI变量相关性深度分析 工具, 支持 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关 因果逻辑推断 等多种分析模型。 通过智能算法对输入的数据进行统计检验与逻辑推演,输出 相关系数(r值)、 显著性水平(P值) 及通俗化的解读报告。
用于衡量两个连续变量之间的线性相关程度,取值范围在 -1 到 +1 之间。
通过 P 值判断结果是否具有统计学意义,通常 P < 0.05 视为显著相关。
支持直接粘贴 Excel 列数据,或者使用逗号、空格分隔的数值序列。也可以直接输入文字描述进行分析。
相关性仅表示变量同步变化的趋势,不代表因果关系;因果推断需要更严格的模型假设。