AI 多保真度模型与灵敏度分析

本工具是一款专业的 多保真度模型与全局灵敏度分析助手，专注于解决成本与精度约束下的复杂工程问题。通过智能算法融合高低保真度数据，自动识别关键输入参数（Sobol指数），为您提供最优的 模型降阶策略 与 不确定性量化报告。

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应用领域

航空航天

土木工程

数据科学

气候模型

金融工程

生物医学

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多保真度建模与灵敏度分析原理

结合高精度（高成本）与低精度（低成本）模型数据，利用自回归或 Co-Kriging 方法，在保证精度的前提下大幅降低计算成本。

通过 Sobol 指数等方法量化输入变量对输出方差的贡献，识别关键参数，忽略次要因素，实现模型降阶。

适用于计算昂贵的大型仿真、CFD流体力学、结构优化及需要大量蒙特卡洛模拟的场景。

关注 Sobol 总效应指数，数值越大表示该参数对模型输出的不确定性影响越大。