AI MOF 工程设计助手

本工具是一款专业的 AI MOF工程设计助手, 专注于 光催化CO2还原 材料结构筛选 能带调控 等核心环节。 通过智能算法分析金属节点与有机配体,自动设计出高效的 金属-有机框架(MOF) 方案, 助力您的 材料科学研究

配置参数
1 积分
CO2还原
水分解
污染物降解
气体传感
存储分离
电催化
设计结果
AI MOF工程设计助手
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用户评分
4.8 / 5.0
12 人已评价

MOF 设计核心要素

金属节点选择

选择具有合适氧化态和配位几何构型的金属簇(如Zr6, Cu2, TiO),作为催化活性位点。

有机配体设计

调节配体的共轭程度和官能团(如氨基、卟啉),以调控能带结构和光吸收范围。

常见问题

如何提高稳定性?

建议选择高连接数的金属节点(如Zr6)或引入疏水性基团以增强水热稳定性。

结果是否可直接实验?

生成方案基于理论计算与文献数据,建议结合实验条件进行微调验证。

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