本工具是一款专业的 AI MOF工程设计助手, 专注于 光催化CO2还原 材料结构筛选 能带调控 等核心环节。 通过智能算法分析金属节点与有机配体,自动设计出高效的 金属-有机框架(MOF) 方案, 助力您的 材料科学研究。
选择具有合适氧化态和配位几何构型的金属簇(如Zr6, Cu2, TiO),作为催化活性位点。
调节配体的共轭程度和官能团(如氨基、卟啉),以调控能带结构和光吸收范围。
建议选择高连接数的金属节点(如Zr6)或引入疏水性基团以增强水热稳定性。
生成方案基于理论计算与文献数据,建议结合实验条件进行微调验证。