AI EOG信号智能分析

本工具是一款高效的 AI EOG信号分析报告生成器，支持水平眼动 (HEOG) 垂直眼动 (VEOG) 疲劳监测等多种眼电数据分析模式。通过智能算法解析眼电波形特征，自动识别眨眼、扫视与伪影，生成符合科研规范的 信号质量评估报告，显著提升您的 生物医学信号处理效率。

配置参数

1 积分

分析类型

综合评估

疲劳检测

眼动识别

HEOG分析

VEOG分析

伪影处理

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EOG信号处理指南

通常使用Ag/AgCl电极，水平置于眼角，垂直置于眼眶上下，参考电极置于前额或乳突。

眼电图记录角膜视网膜电位变化，典型波形包括眨眼（高尖峰）、扫视（快速偏移）和平滑追踪。

观察基线是否平稳，是否有明显的工频干扰，以及眼动事件的波形是否符合生理特征。

工具支持HEOG/VEOG方向分析、疲劳度评估及眨眼频率统计等专业解读。