AI 协整关系检测分析

本工具是一款专业的 AI协整分析生成器, 专为计量经济学与金融数据分析设计。支持 Engle-Granger两步法 Johansen极大似然法 面板数据协整 等多种检验模型。 输入时间序列数据,自动生成包含 平稳性检验长期均衡方程误差修正模型(ECM) 的深度报告。

参数配置
1 积分
EG两步法
Johansen法
面板协整
Pedroni/Kao
分析结果
AI协整分析
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用户评分
4.7 / 5.0
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协整分析说明

基本概念

协整用于描述两个或多个非平稳时间序列变量之间的长期稳定关系。即使单个变量表现出趋势,它们的线性组合可能是平稳的。

应用场景

广泛用于金融配对交易策略、宏观经济变量关系分析(如GDP与消费)、以及期货与现货价格关系研究。

常见问题

数据有什么要求?

数据应具有相同的时间间隔和频率。建议样本量大于30,以提高统计功效。

结果包含什么?

包含ADF检验结果、协整方程估计、误差修正项(ECM)以及解释建议。

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