本工具是一款专业的 AI临床研究方案设计助手, 专注于 病因发病学 与 诊断学 领域。 通过智能算法分析您的课题方向,自动生成符合 临床流行病学规范 的研究架构, 涵盖研究假设、设计类型、样本量估算及偏倚控制,显著提升您的 医学科研效率。
主要采用队列研究或病例对照研究,重点在于验证暴露因素与疾病之间的关联,控制混杂偏倚。
需设立金标准,计算敏感性、特异性、阳性/阴性预测值及ROC曲线下面积,评估新诊断方法的效能。
病因推断首选队列研究,罕见病可用病例对照;评价新方法准确性则必须使用诊断试验设计。
包含研究背景、目的、对象选择、样本量估算、数据收集与统计分析计划等核心模块。