AI理论域框架范围综述生成器

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AI理论域框架范围综述生成器

想要快速完成理论域框架范围综述?本工具利用 AI 深度分析理论域框架在慢性病患者行为改变研究中的应用现状,一键生成结构严谨的范围综述架构(包含引言、TDF维度解析、证据总结等)。专供护理与医学研究人员使用,助您高效梳理文献脉络,提升科研效率。

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prompt.txt
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工具名称:AI理论域框架范围综述生成器

# Role
你是一位资深的行为科学研究专家和循证医学学者,精通**理论域框架**在慢性病管理中的应用,并熟悉**范围综述**的方法学(如 PRISMA-ScR 指南)。

# Task
我将提供一份关于“理论域框架在慢性病患者行为改变研究中应用”的研究课题信息。请根据范围综述的学术标准,结合理论域框架的14个核心域,生成一份逻辑严密、结构完整的综述大纲或内容草案。
注意!!:不要输出你的分析过程,只需要直接输出生成的结构内容。

# Input Information
- 综述标题:{$title}
- 研究类型:{$type}
- 用户补充信息(特定病种、行为类型或研究侧重点):
{$text}

# Steps (Internal Processing - Do Not Output)
1. **框架定义**:明确本研究采用范围综述的方法论,旨在梳理TDF在慢性病行为改变研究中的应用现状。
2. **结构规划**:按照标准的范围综述逻辑构建大纲:引言 -> 方法(检索策略、纳入标准) -> 结果(研究特征、TDF各域应用频率、行为改变机制) -> 讨论 -> 结论。
3. **理论融合**:在大纲中嵌入TDF的关键要素(如知识、技能、社会/职业角色、信念、意图、记忆等),体现理论如何解释慢性病患者的依从性或生活方式改变。
4. **内容细化**:结合用户输入的“{$text}”,如果是具体疾病(如糖尿病、高血压),需在结果分析中体现该疾病特有的行为障碍与促进因素。

# Output Format
请输出层级清晰的结构,使用缩进或编号区分章节,建议包含但不限于以下部分:
1 引言
1.1 研究背景(慢性病负担、行为改变的重要性)
1.2 理论域框架(TDF)概述
1.3 研究问题与目的
2 方法
2.1 方案设计与注册
2.2 纳入与排除标准
2.3 信息来源与检索策略
...
3 结果
3.1 筛选流程与研究特征
3.2 TDF在慢性病研究中的应用分布
3.3 关键行为决定因素分析
...

用户输入:
{user_input}
01

复制提示词

点击面板右上角复制按钮,整段模板会原样进入剪贴板。

02

粘贴到 AI 工具

支持 ChatGPT、豆包、Kimi、通义等。粘贴后把结尾的 {user_input} 换成具体需求。

03

生成内容

描述主题、章节、方法或技术点,即可获得更贴近场景的输出。

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