AI 信息熵(Shang)值计算分析

本工具是一款专业的 AI信息熵(Shang)计算器，支持香农熵计算数据不确定性分析信息量评估。基于信息论原理，智能量化文本数据的无序程度与信息价值，是 数据挖掘 与 学术研究 的得力助手。

配置参数

1 积分

分析类型

文本信息熵

概率分布

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信息熵(Shang)基础理论

H(X) = -Σ p(x)log p(x)。用于衡量随机变量的不确定性，熵值越大，信息量越大，不确定性越高。

广泛应用于数据压缩（如ZIP）、机器学习（决策树）、密码学及自然语言处理领域。

在农业中“墒”指土壤湿度，但在信息学和物理学中通常指“熵”，即混乱度的度量。本工具针对后者。

默认使用以2为底的对数，单位为比特。系统可自动换算为纳特或其他单位。