统计术语简介
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，它在社会科学、自然科学、工程技术等领域都有广泛的应用。样本均值和样本标准差是统计学中最基本的两个统计量，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
本工具可以快速计算一组数据的样本均值、样本标准差和样本方差，支持批量数据输入，专为学生和科研人员设计。
什么是样本均值 (Sample Mean)?
样本均值是一组数据的平均值，它反映了数据的集中趋势。样本均值的计算公式为：
x̄ = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n
其中，x̄ 表示样本均值，x₁, x₂, ..., xₙ 表示样本数据，n 表示样本数量。
什么是样本标准差 (Sample Standard Deviation)?
样本标准差是衡量数据离散程度的统计量，它反映了数据与样本均值的偏离程度。样本标准差的计算公式为：
s = √[Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)]
其中，s 表示样本标准差，xᵢ 表示第 i 个样本数据，x̄ 表示样本均值，n 表示样本数量。
计算公式说明
本工具采用以下公式计算样本统计量：
样本均值 = 所有数据之和 / 样本数量
样本方差 = Σ(每个数据 - 样本均值)² / (样本数量 - 1)
样本标准差 = √样本方差
常见问题 (FAQ)
为什么样本标准差要除以 n-1 而不是 n?
除以 n-1 是为了得到样本标准差的无偏估计。当样本数量较小时，除以 n-1 可以更准确地估计总体标准差。
可以输入多少个数据?
本工具支持输入任意数量的数据，但样本数量必须大于等于 2，否则无法计算样本标准差和样本方差。