样本量计算器简介
Sample Size Calculator (样本量计算器) 是一个专为研究人员和分析师设计的工具，用于在实验、调查或研究前确定所需的最小样本量。
通过考虑置信水平、预期效应量、功效和总体大小等参数，该工具能够帮助您确保研究结果具有足够的统计显著性和可靠性，避免因样本量不足导致的无效结果或因样本量过大造成的资源浪费。
为什么样本量很重要?
样本量是决定研究结果可靠性和有效性的关键因素之一。
样本量过小
结果可能不具有统计显著性，无法检测到真实的效应，导致假阴性结果。
样本量过大
会造成资源浪费，增加研究成本和时间，同时可能检测到无实际意义的微小效应。
计算参数说明
在使用样本量计算器时，您需要提供以下几个关键参数：
- 1 置信水平：表示您对结果可靠性的信心程度，通常设置为 90%、95% 或 99%。
- 2 预期效应量：您希望检测到的最小效应大小，通常在 0.2 (小) 到 0.8 (大) 之间。
- 3 功效：检测到真实效应的概率，通常设置为 80% 或 90%。
- 4 总体大小：研究对象的总数量，如果总体非常大，可以输入一个较大的数字或留空。
使用技巧
为了获得更准确的样本量计算结果，建议您注意以下几点：
- ✓ 合理设置参数：根据研究目的和领域标准选择合适的置信水平、功效和效应量。
- ✓ 考虑流失率：在实际研究中，可能会有部分参与者退出，建议在计算结果基础上增加 10-20% 的样本量。
- ✓ 多方案比较：尝试调整不同的参数组合，比较样本量结果，选择最适合您研究的方案。
常见问题 (FAQ)
什么是置信水平?
置信水平表示您对结果可靠性的信心程度。例如，95% 的置信水平意味着如果您重复进行相同的研究 100 次，其中 95 次的结果会包含真实的总体参数。
什么是功效?
功效是指当真实效应存在时，您的研究能够检测到该效应的概率。通常设置为 80% 或 90%，意味着您有 80% 或 90% 的机会检测到真实的效应。