爱改写 Tools

欧拉法求微分方程解

通过欧拉法数值求解常微分方程的初值问题,支持自定义步长和求解区间。

计算面板

欧拉法求解结果

--

yn+1 = yn + h * f(xn, yn)

欧拉法简介

欧拉法 (Euler's Method) 是一种数值方法,用于求解常微分方程的初值问题。它是一种一阶方法,通过迭代的方式逼近微分方程的解。

对于给定的初值问题:dy/dx = f(x, y),y(x0) = y0,欧拉法通过以下迭代公式求解在x_end处的y值。

公式说明

欧拉法的核心迭代公式为:

yn+1 = yn + h × f(xn, yn)
yn 当前迭代点的y值。
h 步长,控制每次迭代的x增量。
f(xn, yn) 微分方程在当前(xn, yn)点的导数值。
yn+1 下一个迭代点的y值。

计算步骤

  1. 1. 定义初始值 确定初始点(x0, y0)和微分方程f(x, y)。
  2. 2. 选择步长 选择合适的步长h,步长越小,精度越高,但计算量越大。
  3. 3. 迭代计算 使用欧拉公式迭代计算每个x点的y值,直到达到x_end。
  4. 4. 输出结果 得到x_end处的近似解y(x_end)。

方法局限性

欧拉法是一种一阶方法,其误差与步长h成正比。主要局限性包括:

  • ! 截断误差:每一步的误差随着迭代次数累积。
  • ! 步长影响:步长过大时误差显著,步长过小时计算量过大。
  • ! 非线性系统:对于高度非线性的微分方程,欧拉法的精度可能不足。

常见问题 (FAQ)

欧拉法适用于所有微分方程吗?

欧拉法适用于求解常微分方程的初值问题,但不适用于边值问题。对于高度非线性或刚性微分方程,欧拉法的精度可能不足,建议使用更高阶的方法如改进欧拉法或龙格-库塔法。

如何选择合适的步长?

步长的选择需要在精度和计算量之间权衡。一般来说,步长越小,精度越高,但计算量越大。建议先使用较小的步长进行试算,然后逐渐增大步长直到精度满足要求。